रंग अंधता सिमुलेटर
कोई फ़ोटो, चार्ट, नक्शा या डिज़ाइन अपलोड करें और उसे रंग दृष्टि दोष के हर प्रकार वाले लोगों की नज़र से साथ-साथ देखें। जाँचें कि पैलेट लाल-हरे रंग अंधता वाले हर 12 में से 1 पुरुष के लिए अब भी काम करता है या नहीं। तस्वीर आपके ब्राउज़र में प्रोसेस होती है और कभी अपलोड नहीं होती।
रंग पैलेट जाँचें
हर रंग को हर प्रकार में देखने और वे जोड़े खोजने के लिए जिन्हें पहचानना मुश्किल हो जाता है, कॉमा या स्पेस से अलग किए हेक्स रंग कोड (#rrggbb) पेस्ट करें।
इसका उपयोग कैसे करें
- तस्वीर चुनें, उसे बॉक्स में छोड़ें या पेस्ट करें, या नमूना चार्ट इस्तेमाल करें।
- बड़ा देखने के लिए किसी प्रकार पर क्लिक करें और गंभीरता समायोजित करें; मूल से तुलना के लिए आँख वाला बटन दबाए रखें।
- सिमुलेट किया हुआ PNG डाउनलोड करें, या यह देखने के लिए कि कौन-से रंग आपस में उलझते हैं, नीचे अपना पैलेट पेस्ट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह सिमुलेशन कितना सटीक है?
यह वैज्ञानिक साहित्य में सुझाए गए मॉडल इस्तेमाल करता है: लाल और हरे दोषों के लिए असली गंभीरता स्तरों के साथ Machado, Oliveira और Fernandes (2009), और नीले के लिए Brettel, Viénot और Mollon (1997), जिनकी गणना लीनियर RGB में होती है। नतीजे DaltonLens और colorspacious की संदर्भ लाइब्रेरी से मेल खाते हैं। हर व्यक्ति की दृष्टि अलग होती है, इसलिए इसे क़रीबी अनुमान मानें।
रंग अंधता कितनी आम है?
उत्तरी यूरोपीय मूल के लगभग 8% पुरुषों और 0.5% महिलाओं में लाल-हरी रंग अंधता होती है; उनमें से ज़्यादातर को हल्का रूप (विषम त्रिवर्णता) होता है। नीले-पीले का दोष और पूर्ण रंग अंधता दुर्लभ हैं।
मैं चार्ट को रंग अंध लोगों के लिए पढ़ने योग्य कैसे बनाऊँ?
सिर्फ़ रंग पर भरोसा न करें: लेबल, पैटर्न या अलग-अलग लाइन स्टाइल जोड़ें। लाल को हरे के साथ जोड़ने से बचें और ऐसे रंग चुनें जो चमक में भी अलग हों। Okabe-Ito जैसे रंग दृष्टि दोष के लिए बने पैलेट सुरक्षित शुरुआत हैं; अपना पैलेट इस पेज के पैलेट टूल से जाँचें।
◐ कलर कंट्रास्ट चेकर
🌈 कलर पैलेट जनरेटर
Machado, Oliveira & Fernandes (2009) — CVD simulation
DaltonLens — Review of open source color blindness simulations
Wikipedia — Color blindness