이항분포 계산기

이항분포는 성공 확률 p가 같은 n번의 독립 시행에서 성공 횟수를 셉니다. 예를 들어 동전을 10번 던져 앞면이 나온 횟수나 한 묶음 속 불량품의 수입니다.

시행 횟수(n)

성공 확률(p)

성공 횟수(k)

이항분포 공식은 무엇인가요?
P(X = k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. 평균은 np, 분산은 np(1 − p)입니다. 누적확률은 이 항들을 더한 것이며, 여기서는 로그로 계산하므로 n은 1,000,000까지 가능합니다.

이항분포는 언제 쓸 수 있나요?
시행 횟수가 정해져 있고, 각 시행의 결과가 두 가지이며, 성공 확률이 같고, 시행끼리 독립일 때입니다.

‘최대’와 ‘미만’의 차이는 무엇인가요?
최대 k는 k를 포함하여 P(X ≤ k), k 미만은 포함하지 않아 P(X < k)입니다. 마찬가지로 최소 k는 P(X ≥ k), k 초과는 P(X > k)입니다.