표준편차 계산기
무료 표준편차 계산기. 숫자 목록을 붙여 넣으면 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 분산과 함께 모집단 표준편차와 표본 표준편차를 모두 구해 줍니다.
| 모집단 | 표본 | |
|---|---|---|
| 표준편차 | ||
| 분산 |
무엇을 하나
표준편차는 숫자들이 얼마나 흩어져 있는지를 말해 줍니다. 평균이 같아도 전혀 닮지 않은 두 집단이 있을 수 있습니다. 하나는 촘촘하고 다른 하나는 널찍합니다. 평균은 가운데가 어디인지 알려 주고, 편차는 그 가운데를 얼마나 믿어도 되는지 알려 줍니다. 이 페이지는 중앙값과 최빈값도 함께 보여 줍니다. 가운데를 다른 방식으로 나타내며, 극단값 하나에 쉽게 끌려가지 않는 값들입니다.
사용 방법
- 숫자를 붙여 넣거나 입력합니다. 공백, 쉼표, 세미콜론, 줄바꿈이 어떻게 섞여도 괜찮습니다.
- 입력하는 동안 통계가 갱신됩니다.
- 가진 숫자가 집단 전체라면 모집단 값을, 더 큰 집단에서 뽑은 표본이라면 표본 값을 쓰십시오.
계산은 브라우저 안에서 이루어집니다. 입력한 내용은 어디로도 전송되지 않고 저장되지도 않으므로, 실제 숫자를 그대로 넣어도 됩니다.
자주 묻는 질문
모집단과 표본 중 무엇을 써야 하나요?
관심 대상이 그 숫자로 전부라면 — 이를테면 한 반 모든 학생의 점수 — 모집단을 씁니다. 더 큰 것을 추정하려고 뽑은 표본이라면 표본을 씁니다. 표본에서는 하나 적은 수로 나누어 값이 조금 커지는데, 표본이 보지 못한 몫을 감안하는 것입니다.
제 스프레드시트와 숫자가 다른 이유는 무엇인가요?
거의 언제나 그 선택 때문입니다. 스프레드시트에는 둘 다 있습니다. 모집단은 STDEVP, 표본은 STDEV입니다. 많은 온라인 계산기가 어느 쪽인지 밝히지 않은 채 하나만 보여 주기 때문에 숫자가 맞지 않는 것입니다.
평균과 중앙값은 어떻게 다른가요?
평균은 합계를 개수로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬했을 때 한가운데 오는 값입니다. 아주 큰 값 하나가 평균을 자료 대부분이 모여 있는 곳에서 멀리 끌고 가지만, 중앙값은 거의 움직이지 않습니다. 소득을 보통 중앙값으로 발표하는 이유입니다.
최빈값이 둘 이상일 수도 있나요?
있습니다. 가장 자주 나오는 값이 둘이면 둘 다 표시됩니다. 모든 값이 같은 횟수로 나오면 최빈값은 없습니다. 두드러지는 것이 없기 때문입니다.
Wikipedia — Standard deviation
Wikipedia — Variance
Wikipedia — Bessel's correction
Wikipedia — Median
Wikipedia — Mode