Калькулятор нормального распределения
Многие измерения, такие как рост, баллы за тест и ошибки измерения, подчиняются нормальному распределению. Введите среднее и стандартное отклонение, чтобы найти вероятности.
От вероятности к значению
Как пользоваться
- Введите среднее и стандартное отклонение.
- Введите значение x или два значения для диапазона, чтобы получить вероятности.
- Чтобы решить обратную задачу, введите вероятность и выберите хвост.
Частые вопросы
Что такое правило 68-95-99,7?
В нормальном распределении около 68,27 % значений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего, 95,45 % — двух и 99,73 % — трёх.
Насколько точны результаты?
Функция распределения вычисляется рядом и цепной дробью с точностью около 13 значащих цифр даже далеко в хвостах и сверена с библиотекой statistics языка Python.
Какие значения покрывают 95 % посередине?
Центральные 95 % лежат между μ − 1.96σ и μ + 1.96σ. Выберите «центральный интервал» во второй части калькулятора, чтобы получить границы для любой вероятности.
🔲 Калькулятор матриц
🟰 Калькулятор систем уравнений
🎲 Калькулятор перестановок и сочетаний
🎯 Калькулятор вероятности
📶 Калькулятор биномиального распределения
ℤ Калькулятор z-оценки
➗ Калькулятор деления столбиком
📊 Калькулятор стандартного отклонения