ஈருறுப்புப் பரவல் கணிப்பான்

ஈருறுப்புப் பரவல், ஒரே நிகழ்தகவு p கொண்ட n சார்பற்ற முயற்சிகளில் வெற்றிகளை எண்ணும்; 10 நாணயச் சுண்டலில் தலை, ஒரு தொகுதியில் குறைபாடுள்ள பாகங்கள் போல.

முயற்சிகள் (n)

வெற்றியின் நிகழ்தகவு (p)

வெற்றிகள் (k)

எப்படிப் பயன்படுத்துவது

முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை n-ஐயும் வெற்றியின் நிகழ்தகவு p-யையும் உள்ளிடுங்கள்.
வெற்றிகளின் எண்ணிக்கை k-ஐ உள்ளிடுங்கள்.
சரியாக, குறைவாக, அதிகபட்சம், அதிகமாக, குறைந்தது k வெற்றிகளின் நிகழ்தகவுகளைப் படியுங்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

ஈருறுப்புச் சூத்திரம் என்ன?
P(X = k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. சராசரி np, மாறுபாடு np(1 − p). குவிவு நிகழ்தகவுகள் இவற்றைக் கூட்டும்; இங்கே மடக்கைகளால் கணக்கிடப்படுவதால் n 1,000,000 வரை இருக்கலாம்.

ஈருறுப்புப் பரவலை எப்போது பயன்படுத்தலாம்?
முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை நிலையானதாகவும், ஒவ்வொன்றிலும் இரு விளைவுகளும், ஒரே வெற்றி நிகழ்தகவும் இருந்து, முயற்சிகள் சார்பற்றவையாக இருக்கும்போது.

அதிகபட்சத்துக்கும் குறைவுக்கும் என்ன வேறுபாடு?
அதிகபட்சம் k என்பது k-யையும் உள்ளடக்கும், P(X ≤ k); k-ஐ விடக் குறைவு உள்ளடக்காது, P(X < k). அதேபோல குறைந்தது k என்பது P(X ≥ k), k-ஐ விட அதிகம் என்பது P(X > k).