நிகழ்தகவு கணிப்பான்

நிகழ்தகவுகளைத் தசமமாக (0.5), சதவீதமாக (50%) அல்லது பின்னமாக (1/6) உள்ளிடுங்கள். நிகழ்வுகள் இரு பகடைகள், இரு நாணயங்கள் போல சார்பற்றவை எனக் கொள்ளப்படும்.

A-யின் நிகழ்தகவு

B-யின் நிகழ்தகவு

திரும்பத் திரும்ப முயற்சிகள்

ஒவ்வொரு முயற்சியிலும் நிகழ்தகவு

முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை

எப்படிப் பயன்படுத்துவது

ஒவ்வொரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவையும் உள்ளிடுங்கள்.
இரண்டும், ஏதேனும் ஒன்று, சரியாக ஒன்று அல்லது இரண்டும் இல்லை என்பதன் நிகழ்தகவைப் படியுங்கள்.
திரும்பத் திரும்ப முயற்சிகளுக்கு, ஒரு முயற்சிக்கான வாய்ப்பையும் முயற்சிகளின் எண்ணிக்கையையும் உள்ளிடுங்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

சார்பற்றது என்றால் என்ன?
ஒரு நிகழ்வின் விளைவு மற்றதன் வாய்ப்பை மாற்றாது, இரு தனித்தனி பகடைகள் போல. அப்போது P(A மற்றும் B) = P(A) × P(B), P(A அல்லது B) = P(A) + P(B) − P(A) × P(B).

குறைந்தது ஒரு வெற்றிக்கான வாய்ப்பு என்ன?
அது 1 – ஒவ்வொரு முறையும் தோற்கும் வாய்ப்பு: 1 − (1 − p)ⁿ. எ.கா., 4 முறை உருட்டுவதில் குறைந்தது ஒரு ஆறு விழும் வாய்ப்பு 1 − (5/6)⁴ ≈ 51.8%.

வாய்ப்பு ஏன் p × n மட்டும் அல்ல?
ஏனெனில் வெற்றிகள் ஒன்றுக்கு மேல் நிகழலாம்; அவை இருமுறை எண்ணப்படும். p = 1/6, n = 6 எனில் p × n = 100%, ஆனால் குறைந்தது ஒரு ஆறு விழும் உண்மையான வாய்ப்பு சுமார் 66.5%.