رنگ نابینائی سمیولیٹر
تصویر، چارٹ، نقشہ یا ڈیزائن اپ لوڈ کریں اور اسے رنگ بینائی کی ہر قسم کی خرابی والے لوگوں کی نظر سے ساتھ ساتھ دیکھیں۔ جانچیں کہ پیلیٹ سرخ-سبز رنگ نابینائی والے ہر 12 میں سے 1 مرد کے لیے اب بھی کارآمد ہے یا نہیں۔ تصویر آپ کے براؤزر میں پروسیس ہوتی ہے اور کبھی اپ لوڈ نہیں ہوتی۔
رنگوں کا پیلیٹ جانچیں
ہر رنگ کو ہر قسم میں دیکھنے اور وہ جوڑے تلاش کرنے کے لیے جنہیں پہچاننا مشکل ہو جاتا ہے، کوما یا خالی جگہ سے الگ کیے گئے ہیکس رنگ کوڈ (#rrggbb) پیسٹ کریں۔
استعمال کا طریقہ
- تصویر منتخب کریں، اسے خانے میں چھوڑیں یا پیسٹ کریں، یا نمونہ چارٹ استعمال کریں۔
- بڑا دیکھنے کے لیے کسی قسم پر کلک کریں اور شدت ایڈجسٹ کریں؛ اصل سے موازنے کے لیے آنکھ والا بٹن دبائے رکھیں۔
- سمیولیٹ شدہ PNG ڈاؤن لوڈ کریں، یا یہ دیکھنے کے لیے کہ کون سے رنگ آپس میں گڈمڈ ہوتے ہیں، نیچے اپنا پیلیٹ پیسٹ کریں۔
عمومی سوالات
یہ سمیولیشن کتنی درست ہے؟
یہ سائنسی لٹریچر میں تجویز کردہ ماڈل استعمال کرتی ہے: سرخ اور سبز کی خرابیوں کے لیے حقیقی شدت کی سطحوں کے ساتھ Machado، Oliveira اور Fernandes (2009)، اور نیلے کے لیے Brettel، Viénot اور Mollon (1997)، جن کا حساب لینیئر RGB میں ہوتا ہے۔ نتائج DaltonLens اور colorspacious کی حوالہ لائبریریوں سے ملتے ہیں۔ ہر شخص کی بینائی مختلف ہوتی ہے، اس لیے اسے قریبی اندازہ سمجھیں۔
رنگ نابینائی کتنی عام ہے؟
شمالی یورپی نسل کے تقریباً 8% مردوں اور 0.5% خواتین میں سرخ-سبز رنگ نابینائی پائی جاتی ہے؛ ان میں سے اکثر کو ہلکی قسم (اینومیلس ٹرائیکرومیسی) ہوتی ہے۔ نیلے-پیلے کی خرابی اور مکمل رنگ نابینائی نایاب ہیں۔
میں چارٹ کو رنگ نابینا افراد کے لیے قابل مطالعہ کیسے بناؤں؟
صرف رنگ پر بھروسا نہ کریں: لیبل، پیٹرن یا مختلف لائن اسٹائل شامل کریں۔ سرخ کو سبز کے ساتھ جوڑنے سے بچیں اور ایسے رنگ چنیں جو روشنی کی مقدار میں بھی مختلف ہوں۔ Okabe-Ito جیسے رنگ بینائی کی خرابی کے لیے بنائے گئے پیلیٹ محفوظ آغاز ہیں؛ اپنا پیلیٹ اس صفحے کے پیلیٹ ٹول سے جانچیں۔
◐ کلر کنٹراسٹ چیکر
🌈 کلر پیلیٹ جنریٹر
Machado, Oliveira & Fernandes (2009) — CVD simulation
DaltonLens — Review of open source color blindness simulations
Wikipedia — Color blindness