Máy tính độ lệch chuẩn
Máy tính độ lệch chuẩn miễn phí. Dán một danh sách số và nhận trung bình, trung vị, yếu vị, khoảng biến thiên, phương sai cùng độ lệch chuẩn của tổng thể lẫn của mẫu.
| Tổng thể | Mẫu | |
|---|---|---|
| Độ lệch chuẩn | ||
| Phương sai |
Công cụ này làm gì
Độ lệch chuẩn cho biết một tập số phân tán tới đâu. Hai nhóm có thể cùng một giá trị trung bình mà chẳng giống nhau chút nào: một nhóm chụm lại, nhóm kia rải rác. Trung bình cho biết chỗ giữa nằm ở đâu; độ lệch cho biết có thể tin vào chỗ giữa ấy đến mức nào. Trang này còn đưa ra trung vị và yếu vị, vốn mô tả phần giữa theo cách khác và khó bị một giá trị cực đoan đánh lừa hơn.
Cách sử dụng
- Dán hoặc gõ các số của bạn. Mọi cách trộn dấu cách, dấu phẩy, dấu chấm phẩy và xuống dòng đều được.
- Các thống kê cập nhật ngay khi bạn gõ.
- Dùng con số của tổng thể khi các số của bạn là toàn bộ nhóm, và con số của mẫu khi chúng là một mẫu rút ra từ nhóm lớn hơn.
Phép tính chạy ngay trong trình duyệt của bạn. Không có gì bạn gõ vào bị gửi đi đâu cả và cũng không có gì được lưu lại, nên bạn có thể dùng với số liệu thật.
Câu hỏi thường gặp
Tổng thể hay mẫu — tôi cần cái nào?
Nếu các số của bạn là tất cả những gì bạn quan tâm — điểm của mọi học sinh trong lớp — hãy dùng tổng thể. Nếu đó là một mẫu để ước lượng cho cái lớn hơn, hãy dùng mẫu: nó chia cho một số nhỏ hơn một đơn vị và cho ra con số lớn hơn đôi chút, nhằm bù cho phần mà mẫu không thấy.
Vì sao bảng tính của tôi cho ra số khác?
Gần như luôn là vì lựa chọn đó. Bảng tính có cả hai: STDEVP cho tổng thể và STDEV cho mẫu. Nhiều công cụ trực tuyến chỉ hiển thị một mà không nói rõ là cái nào, và đó chính là lý do các con số không khớp.
Trung bình và trung vị khác nhau ra sao?
Trung bình là tổng chia cho số lượng; trung vị là giá trị nằm giữa sau khi đã sắp xếp. Một con số rất lớn sẽ kéo trung bình đi xa khỏi nơi phần lớn dữ liệu nằm, trong khi gần như không làm trung vị nhúc nhích — đó là lý do thu nhập thường được công bố theo trung vị.
Có thể có nhiều hơn một yếu vị không?
Có. Nếu hai giá trị cùng xuất hiện nhiều nhất, cả hai đều được hiển thị. Nếu mọi giá trị xuất hiện với số lần bằng nhau thì không có yếu vị nào cả, vì chẳng có gì nổi bật lên.
Wikipedia — Standard deviation
Wikipedia — Variance
Wikipedia — Bessel's correction
Wikipedia — Median
Wikipedia — Mode